Оптимизация перекрестков со светофорами Пярнуской объездной дороги

По заказу Департамента шоссейных дорог в период 2011-2013 гг. TRAFFEST построил на Пярнуской объездной дороге перекресток с 9 светофорами. Все перекрестки оснащены датчиками движения, что позволяет реализовывать как согласованные, так и адаптивные программы светофора.
В 2018 году в результате тендера Департамента шоссейных дорог компания TRAFFEST провела исследование, посвященное тому, как сделать работу светофоров на объездной еще более эффективной, чтобы, проехав девять светофоров, можно было добиться большего выигрыша в реальном времени.
По результатам исследования для светофоров Пярнуской объездной были составлены новые программы. В более загруженный дневной период перекрестки координированы между собой таким образом, что при движении по Пярнуской объездной дороге с разрешенной скоростью водитель попадает в так называемую «зеленую волну». Вечером, при менее загруженном движении, на перекрестках используются так называемые программы «все в красном», где транспортное средство, которое первым достигает перекрестка (обнаруживается датчиком), или пешеход, нажимающий кнопку перехода, получает зеленый свет.
Кроме того, некоторые датчики движения были заменены на более инновационные тепловые датчики. В качестве эксперимента на одном из перекрестков были добавлены датчики обнаружения грузовиков, которые продлевают зеленый свет специально для грузовых машин.

Система учета транспортных средств Тарту

Данные о транспортных потоках в городе являются основой для планирования дорожных работ и движения. Одним из способов сбора данных является ручной подсчет. Автоматическая круглогодичная система учета — это современный метод сбора информации о городском движении.
В 2018 году город Тарту объявил государственный тендер на приобретение системы учета движения транспортных средств. К началу 2019 года TRAFFEST установил по всему городу систему учета, которая подсчитывает транспортные средства с точностью до полосы движения, классифицирует транспортные средства по трем классам длины и измеряет скорость всех транспортных средств. Информация передается в режиме реального времени на городскую платформу IoT, что позволит в будущем развивать адаптивное управление дорожным движением.